“一切可行”的思维模式能够很好地服务于早期的客户获取和增长黑客，但很难实现规模化。随着公司的加速增长，营销团队遇到了一个转折点，即“无论如何有效”不再像过去那样有效，特别是当其客户数据达到临界规模时。
很自然地，营销团队也开始认真对待他们的martech工具——如今，没有多少营销技术比客户数据平台(CDP)更热门。这是一项伟大的技术，它的时代已经到来，数据比以往任何时候都更重要。
对于一个正在成长的品牌来说，CDP的一般承诺击中了要害:它将帮助你在数据开始变得笨拙时更好地组织你的数据。有大量的选择，他们都将向你展示一个光滑的用户界面和华丽的功能，承诺用你的客户数据创造奇迹——这对有增长头脑的市场营销人员来说是美妙的音乐。
这并不意味着CDP总是很适合你的组织和它的martech栈。以下四个迹象可以让你在做出昂贵、耗时的承诺前三思。
1. 它们没有直接的数据连接。
重新考虑CDP是否适合你的martech栈的第一个原因是最基本的:数据。几乎每一个CDP都会要求你将你的客户数据发送给供应商。他们会告诉你这很好——每个人都这么做。
但这掩盖了一个事实，即这意味着你必须将有价值的数据复制并传送给另一个提供商，在那里，它将位于你的防火墙之外的另一个竖井环境中。这要求您能够在流畅的UI中看到数据。
对于那些已经厌倦了与他们的电子邮件服务提供商(ESP)这样做的品牌——复制并将他们的数据发送到ESP的云上——你实际上又与一个CDP签署了相同的过程。
这也意味着你需要支付的数据存储时间不是一次，不是两次，而是三次:第一次存储在你自己的数据库中，第二次存储在ESP云中，第三次存储在CDP中。你要花钱在三个不同的地方以三种不同的方式存储相同的数据，没有一种方法可以直接与其他方法集成。
2. 品牌发现他们仍然存在同样的数据管理问题。
当企业达到增长曲线的拐点时，“一切可行”都行不通的一个原因是，数据管理挑战阻碍了它们扩大规模的能力。它们与数据竖井、数据延迟、陈旧数据和其他常见问题作斗争。
他们求助于CDP希望能够解决这些问题，但他们后来发现这些问题仍然存在。这是因为，同样的，他们仍然需要复制和传送他们的数据到他们自己的防火墙之外，并进入CDP的环境。
这个品牌发现他们可以用CDP的UI和特性做所有这些新的事情，但是他们仍然在经历数据滞后、陈旧的数据和客户档案等问题——双向同步不够快或不够好，无法缓解创建另一个客户数据副本并将其存储在另一个环境中带来的挑战。
3.您的数据归CDP提供商所有。
任何重视数据控制的组织或CMO都可能意识到CDP不是最合适的。
从技术上讲，这仍然是您的数据—您收集了它，并将其存储在数据库中。但是一旦你把数据移出CDP，他们的环境现在是你可以对数据做任何事情并对其采取行动的唯一地方——你真正拥有什么控制?
你已经放弃了在数据仓库中整合信息而获得的竞争优势，你被锁定在CDP上——你不再能直接控制你如何使用它。你现在是在他们的沙盒中玩游戏——并且遵守他们的规则。一旦您的数据在他们的环境中，他们实际上就拥有了它。
在数据隐私和安全至关重要的任何行业或组织中，这也是一个问题——这是目前大多数公司的情况。一旦数据离开防火墙，您就不得不相信供应商的隐私和安全协议。如果他们有漏洞，你的客户不会在意这不是你的错。
4. 他们缺乏灵活性。
大多数cdp都是围绕严格的数据模型构建的，这些模型与您自己的数据架构并不匹配。他们的模式就是他们的模式，如果你想使用他们，你就必须遵循他们的模式。
这可能意味着你的数据团队要熬很多晚，因为你必须重新构建你的数据以适应CDP的特殊模型。方钉/圆孔的比喻适用于此。您要求您的团队将您的数据插入CDP并使其工作，这可能会导致问题——其中包括一个恼怒和超负荷工作的团队。
如果你在你的数据集中有你自己的私有对象或层次结构，你将会有一个非常困难的时间来协调与CDP。这可能不会起作用，或者肯定不会全部起作用。
这是需要提前与数据团队进行的对话。例如，CDP会告诉你它可以流媒体客户事件来弥补这一差距，但这仍然需要大量的前期工作和维护你的数据团队。您将针对您自己的数据仓库编写SQL—这不是您希望放在您的团队中的事情，它甚至不能解决所有问题。
所有这些都归结为控制和灵活性。在一些中型甚至是一些大公司中，这些实际上不是优先考虑的，在这种情况下，CDP就很好了。他们只是需要一种更好的方法来组织、分析和可视化他们的数据，与他们过去所做的相比。很多团队都使用过cdp，并且使用得很好。
如果直接的数据连接、数据控制和数据灵活性是主要的优先级，那么一定要做适当的调查。一个CDP可能不适合，这可能是一个昂贵和耗时的错误。您有能力在您自己的数据仓库中做您想做的事情——以保持控制和灵活性的方式——使用正确的工具集，将其置于您的营销宇宙的中心。
