谷歌Brain校友掌舵新的非营利性人工智能研究实验室

谷歌Brain的研究科学家萨拉·胡克(Sara Hooker)表示,她在机器学习(ML)领域“有点流氓”。

当然,她在ML研究方面并没有走一条笔直而狭窄的道路。她在非洲长大,在明尼苏达州上大学时曾计划成为一名经济学家,但在湾区做分析师时发现了工程学和ML,并立即痴迷于此。几年后,她加入了谷歌Brain,还在湾区一个她帮助创建的名为Delta Analytics的非营利组织担任志愿者,该组织提供“数据驱动的社会公益解决方案”。

谷歌Brain校友掌舵新的非营利性人工智能研究实验室

致力于开源AI研究

因此,胡克将担任Cohere For AI的负责人也就不足为奇了。Cohere For AI是一个非营利研究实验室和社区,于今天正式宣布成立。该实验室致力于贡献开源、基础的ML研究,将专注于解决围绕效率和计算的复杂ML挑战。

Cohere For AI是一项研究合作的产物。Ai始于2017年,与一群朋友、同学和工程师一起,他们希望帮助职业早期爱好者更好地与更有经验的研究人员接触。两位联合创始人艾丹·戈麦斯(Aidan Gomez)和伊万·张(Ivan Zhang)后来共同创立了Cohere,这是一家创建大型语言模型的初创公司,与OpenAI和AI2Labs的模型相竞争。

当时,for。Ai是世界各地首批支持独立研究人员的社区驱动研究组织之一。现在,最初的概念被重新引入,但从Cohere建立了更多的资源。

Cohere For AI将依赖Cohere提供资源和资金,但两者之间已经形成了明显的分离,以保持其作为研究实验室的独立性。Cohere For AI是一个非营利组织,旨在与不同的组织合作,并为更广泛的社区提供开源访问。

Cohere For AI为ML提供更容易的入口

在谷歌Brain, Hooker专注于有效展示可解释、紧凑、公平和健壮能力的训练模型。

“但在很多方面,比如Cohere For AI,它不仅关系到已经做了什么研究,还关系到谁在参与和做这些研究,”她说。“我很高兴领导Cohere For AI的原因是,我们对实验室有这样一个雄心勃勃的愿景——我们的目标不仅是为该领域的基础研究做出贡献,取得进展,而且要真正为机器学习创造更多的切入点。”

她解释说,目前,这些入境点往往非常传统。她说:“这意味着你要先完成本科课程,然后是硕士课程,然后是博士课程,这些课程通常都是在世界上很少有入学机会的地方。”“所以我认为这是一项非常重要的努力的一部分,以拓宽研究的领域和人们进入该领域的时间。”这将包括推出系列演讲、社区组织,以及“高接触指导”。

她说:“我的重点实际上是如何扩大研究群体的地理多样性,让那些传统上代表性不足的群体能够参与研究。”她补充说,这项研究将专注于挑战,比如在效率和所需计算量方面使ML更容易获得。

赋予人工智能研究人员能力至关重要

此外,胡克表示,Cohere For AI计划授权不同的研究人员和他们的特定兴趣。“我已经有了一些研究议程,但这个实验室的部分结构是要有很多跨机构的合作——例如,我们已经与剑桥等地方合作。”

至于她希望在一两年内看到Cohere for AI在哪里,胡克再次聚焦于访问。

她说:“说实话,如果有一位才华横溢、才华横溢的工程师加入我们的教育项目,在这个世界上没有这样的机会的地方,我会很高兴。”“如果这是他们的梦想,我觉得这就是成功的标准。”

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