英特尔和三星开发超声波设备的子公司三星麦迪森今天详细介绍了由AI驱动，经FDA批准的超声解决方案，即BiometryAssist和LaborAssist，它们可以自动进行胎儿健康测量。这两家公司声称，BiometryAssist和LaborAssist可以通过自动获取诸如分娩过程中胎儿的前进角度之类的指标来更好地了解患者的分娩过程。
根据世界卫生组织的数据，2017年约有295,000名妇女在怀孕和分娩后死亡。围产期研究所的研究表明，追踪胎儿的生长可以帮助预防死产，因为它使医生能够认识到生长受限。但是，关于胎儿测量的标准化很少，因为医生经常对从哪里开始持不同意见。
英特尔和三星麦迪森表示，BiometryAssist和LaborAssist可以在短短85毫秒内执行测量，这要归功于英特尔的机器学习工具包OpenVino。BiometryAssist和LaborAssist估计婴儿的头部方向和胎儿位置，建议正确的分娩方式，并可能减少不必要的剖宫产次数。根据三星在英特尔硬件上进行的内部测试，使用机器视觉算法分析超声波，这些应用程序能够以95%的置信度将头角测量到8度以内。
BiometryAssist和LaborAssist随附的算法还可以指导卡尺在胎儿周围的放置。除了双顶径(用于评估胎儿大小的基本生物特征参数之一)外，它们还可以测量股骨长度，头围和腹围。而且，他们能够分割头部轮廓，平均进行1.5秒的测量。
临床医生可以根据测量结果为患者播放演示动画，以显示分娩进度。其他可视化工具可显示完整的劳动历史记录，包括3×2布局的图像和测量值。
英特尔和三星麦迪森说，生物测定协助和LaborAssist已经在80个国家使用，包括美国、意大利、法国、巴西、俄罗斯和韩国。接下来，两家公司计划在神经追踪等新兴超声波技术上进行合作。
人工智能越来越多地应用于超声波扫描，部分原因是高频波能够穿透皮肤和软组织结构，使其成为对血块、胆囊、肾脏、胰腺和肝脏进行无创成像的理想设备。2018年8月，Dia Imaging Analysis为分析超声波扫描的机器学习工具筹集了500万美元。2018年9月，蝴蝶公司筹集了2.5亿美元，用于进一步开发半自动全身超声技术。上个月，Exo筹集了4000万美元，将人工智能驱动的基于云的工作流应用到超声波扫描仪上。
