赢得客户忠诚度需要一种始终个性化，高效且无缝的体验，无论消费者通过何种渠道进行大规模生产。那就是人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)出现的地方。
该技术已经发展到任何公司都可以利用它来驱动聊天机器人的功能，该聊天机器人可以24/7全天候与您的客户进行准确，高效的通信，或者分析客户数据以获取各种洞见，从而推动更好的业务决策。
人工智能如何影响金融科技的客户体验
根据世界经济论坛(World Economic Forum)进行的一项关于金融服务业AI的调查，77%的商业领袖预计AI将在未来两年内成为其业务必不可少的要素。
NLP如何提供优质的客户服务
基于NLP的聊天机器人比旧的基于规则的聊天机器人有了很大的提升。他们提供快速而准确的支持，并且比人工客户服务代理更快地答复客户查询多达80%。通过处理需要更直接响应的低级问题，这些聊天机器人可以释放人类客户服务代理进行更有趣，更复杂，多方面的工作。
支持NLP的聊天机器人也是有价值的全渠道解决方案，使您能够跟踪客户在整个旅程中的对话，并保存他们的搜索和偏好。他们可以充当虚拟助手，使客户的体验更具互动性，并且更具吸引力。
NLP技术可以例如指导客户完成信用申请，或向购物支票帐户的人提供个性化推荐。它也可以加价销售产品(例如，添加储蓄帐户)，或者在客户浏览产品时立即回答客户有关产品的问题。
通过收集和解释丰富的客户数据，NLP能够根据回购客户在购买历史记录中从先前订单中收集的数据，为相似或相关产品提供个性化推荐，甚至可以将有关天气，位置或一年中的时间的数据提取到彻底个性化提供的体验和产品。
挖掘客户反馈以获取丰富的数据见解
但是，尽管NLP最常使用的案例是AI聊天机器人和虚拟助手，但该技术还是企业将客户数据转化为强大的业务见解的宝贵工具。
该技术可以分析客户反馈，查看单词或单词分组的频率或使用情感分析来了解客户的意图。它可以帮助您系统地识别，提取，量化和分析客户数据，以与消费者的反应，风格和喜好保持一致。
它还可以揭示许多客户问题。其中包括客户的喜好，痛点，需求或要求，公司履行其客户承诺的程度以及产品或服务的绩效。它甚至可以帮助您确定客户认为您的独特卖点是什么，您的竞争优势等等。
