开发预测性能源使用平台的初创企业Myst AI今天完成了600万美元的融资。发言人通过电子邮件告诉VentureBeat，所得款项将用于扩展Myst的“预测即服务”产品，以寻求新客户。
这种大流行促使政府制定了就地庇护令，检疫任务和关闭业务。随着数以百万计的人继续被困在家里，这种转变不仅给互联网服务提供商，流媒体平台和在线零售商带来压力，还给向美国电网供电的公用事业公司造成压力。像Myst一样的负荷预测可以确保在未来几个月内不会中断操作，从而防止停电和停电，同时还提高了流感大流行结束后公用事业内部流程的效率。
Myst声称将AI技术与一系列供应商的“高度本地化”时间序列数据相结合，将预测准确性提高了30%至60%。该公司表示，这为客户带来了“数百万美元”的价值。可选地，公司可以使用Myst平台来构建和部署自己的最新预测模型。
Myst为其近期的能源预测技术提出了几个用例，包括电力需求，可再生生产和市场价格。目的是通过优化批发市场计划，帮助可再生能源投资者增加太阳能和风能资产的收入。在负载服务实体方面，Myst声称它可以帮助公用事业和社区选择机构降低能源成本并减少碳排放。
Myst提出，通过根据预测调整电力市场中的头寸，负载服务实体可以节省多达1%的采购成本，而可再生能源则可以增加5%以上的利润。
让机器学习系统负责能源预测并不是一个离谱的概念。2016年，Google实施了DeepMind开发的系统，该系统向人类数据中心监督员提供了能源建议。在该公司的测试中，它使制冷能耗减少了40%，总用电效率减少了15%，即建筑物总能耗与IT能耗之比。Carbon Relay是一家由富士康支持的波士顿和华盛顿特区公司，声称通过一套套件来完成几乎相同的事情，该套件利用了数千个传感器收集的数据来预测数据中心的用电量。
除了获利能力的角度之外，对于像Myst这样的系统，还存在着迫切的环境需求-假设它们能够正常运行并达到承诺。二氧化碳排放促进气候变化是公认的科学。CO2分子将热量捕集到大气中，并停留数十年，其中40%会保留100年，而20%会保留1000年。根据政府间气候变化专门委员会(IPCC)的数据，如果木材，煤炭，天然气，石油和汽油的消费量保持目前的轨迹，下一世纪全球温度将上升2.5至10华氏度。
Myst的创始人来自Google和Nest等公司，他说，Myst已经与北美和欧洲的十几家能源公司合作，包括Fortum，Enel Green Power和East Bay Community Energy。该公司在Urbint(一家为基础设施和公用事业安全开发AI驱动解决方案的初创公司)中竞争。Innowatts为美国公用事业公司提供了一个自动化工具包，用于能源监测和管理;和Autogrid，后者与10个国家/地区的50多个客户合作，提供有关AI的电力使用情况见解。
但是总部位于旧金山的Myst的解决方案显然足够强大，足以赢得像Valo Ventures这样的领先A轮投资的投资者的青睐。Google的Gradient Ventures也参加了。
