机器语言(ML)可观察性平台Aporia今天宣布推出一款旨在简化生产数据调查的工具。该公司声称，其生产调查室(Production Investigation Room，简称Production IR)工具为数据科学家、机器学习工程师和分析师提供了“独一无二”的统一监控平台，为实时数据分析、根本原因调查和深入见解提供了数字环境。
传统上，调查生产数据既复杂又耗时，还受到有限的协作和代码更改的阻碍。
Aporia声称，新工具简化了过程，用户友好和可定制的界面让人想起笔记本电脑。这将消除对大量编码的需求，并帮助涉众从他们的生产数据中获得有价值的见解。
“生产IR为调查AI/ML生产数据提供了集中访问。Aporia的联合创始人兼首席执行官Liran Hason告诉VentureBeat，“它消除了传统方法的挑战和痛苦，例如限制数据访问，有限的协作以及需要大量的代码编写。”“通过Aporia与用户数据库(DDC)的直接连接，它可以快速有效地访问大数据，简化大型数据集的处理。”
Hason强调，生产数据的集中可视化促进了协作，加快了根本原因分析(RCA)。
他认为这种方法提高了ML模型的性能，提高了数据探索的效率和有效性。该平台还允许调查人员留下笔记、报告进展并就特定问题提醒他人，从而促进合作调查。
根据Aporia的说法，新产品提供了高度可定制性，可以满足特定需求，并且可以轻松配置以适应不同的数据集和要求，从而轻松实现调查的可视化。
此外，生产IR自动配置大数据查询，减轻了与大规模生产模型和数据分析相关的挑战。
该公司表示，新工具的协作性质促进了用户之间的知识共享。它可以比较分析，并促进Aporia平台内的见解共享。
Aporia的Hason补充道:“机器学习工程师和数据科学家可以利用它的功能来创建交互式仪表板，这些仪表板可以与Databricks、Snowflake等首选工具共享和集成。“有了统一的数据和见解视图，所有团队成员都可以访问相同的信息。”
通过统一的数据监控简化根本原因分析
Hason指出，传统的根本原因分析(RCA)依赖于大量的编码，这会消耗资源，导致延迟，孤立洞察力，并增加人为错误的可能性。此外，RCA通常与高成本相关。
“生产IR通过提供改进模型的见解来克服这些挑战。(它)提供了定制选项，为数据科学家和工程师提供了引人入胜的体验，促进了合作调查。”“这加快了平均解决时间(MTTR)，并通过提高响应速度和灵活性简化了RCA流程，同时减少了在任务中投入的资源数量。”
生产IR具有广泛的分析功能，旨在简化数据调查，包括分段分析，数据统计，漂移分析，分布分析和事件响应。
Aporia的细分分析功能使调查人员能够将数据分成更小、更易于管理的部分。这允许对特定子集的数据进行细粒度检查，这可以帮助识别模式，异常或相关性，当将数据作为一个整体来看时可能不明显，”哈森说。“我们平台的新功能赋予调查人员分析能力，使他们能够进行更高效和有效的调查。”
负责任和道德的人工智能，可靠和高效
Aporia声称，该工具的事件响应能力提高了人工智能产品的可靠性和效率，使决策者能够有效地解决问题或威胁。该公司表示，组织可以通过将事件响应集成到人工智能实践中，并确保负责任和道德的人工智能部署，积极应对潜在的挑战。
此外，该工具还集成了一个嵌入式投影仪，允许用户使用UMAP降维技术以2D和3D的形式可视化地表示非结构化数据。
Hason说:“嵌入式投影仪是一种工具，可以帮助用户在低维空间中可视化和探索复杂的非结构化数据，如文本或图像数据，通常是2D或3D可视化。”它采用了一种称为统一流形近似和投影(UMAP)的降维技术。这可以在嵌入投影仪的可视化中很容易观察到。”
Hason表示，该功能对NLP、LLM和CV模型意义重大，因为它提供了对生产数据的全面理解，并推动了ML模型的改进。
他解释说，嵌入投影仪分析数据点的空间排列、接近度和几何关系，以揭示数据中的模式。这些模式暴露了在原始高维数据中可能不太明显的底层结构、趋势或关联。
“通过UMAP的嵌入式投影仪，用户还可以更深入地了解他们的非结构化数据，从而实现NLP、LLM和CV领域的数据分析、模型解释、特征工程和假设生成等任务，”Hason告诉VentureBeat。
Aporia的下一步计划是什么?
哈森表示，Aporia的目标是使人工智能的使用民主化和加速，使企业能够建立信任并确保安全使用。他指出，人工智能错误的后果可能多种多样，从简单的不便到潜在的改变生活的影响。
“想象一下，如果医疗保健领域的人工智能系统误诊了病人的病情，或者金融预测模型无法准确预测市场趋势。后果可能很严重。因此，确保人工智能系统不仅有效，而且可靠、可理解和值得信赖，这一点至关重要。”
Hason表示，Aporia致力于通过其ML可观察性平台帮助企业实现负责任的人工智能。他强调，该平台通过提供对人工智能决策的清晰见解，培养用户信任，加快人工智能的采用，从而提高透明度。
“在Aporia，我们的主要目标是保证并为全球每个人提供负责任的人工智能。我们致力于建立一个平台，为企业提供端到端解决方案，以负责任和有效地处理他们的人工智能系统，”他说。“我们的努力不仅仅是创造技术;而是为所有行业的人工智能应用建立一个安全可靠的环境。”
