生成式人工智能的可能性和能力还没有被完全理解，就像任何事情一样，它们无疑会继续发展。
不过，富达人工智能和机器学习副总裁莎拉·霍夫曼(Sarah Hoffman)描述了该技术的“三个杠杆”:它可以支持效率、创造力和学习。
对于第一点，“生成式人工智能绝对可以将效率提升到一个新的水平，”霍夫曼在今天的VentureBeat Transform 2023的炉边聊天中说。
例如，在富达这样的大公司，共享信息可能很困难，但人工智能可以让合作变得容易得多。类似地，在工作流方面，界面可以设想文本框，而不是“有很多很多选项卡的网页”。
此外，该技术还可以创建财务顾问可以发送给客户的电子邮件，然后人类可以对其进行编辑，以保持人类权威的外表。“这是创造力和效率相结合的地方，”霍夫曼说。
创造的完美技术
当涉及到头脑风暴或任何其他创造性任务时，霍夫曼称生成式人工智能是“最完美的技术”。
她指出，在头脑风暴中，所谓的幻觉并不是一个大问题，因为如果一些不真实的东西回来了，它就不会进入这个世界。一个不真实或半真实的陈述甚至可以激发创造力，帮助人们想出他们可能没有的想法。
例如，霍夫曼说，她正在研究医疗保健领域的生成式人工智能，并问ChatGPT她可能错过了什么。聊天机器人给出了一些例子，在这些例子中，生成式人工智能可以用于心理健康场景(这是她没有考虑过的)。
“任何形式的头脑风暴，都应该看看这项技术，”她说。
一个重要的学习工具
当谈到人工智能在工作场所的作用时，有两个截然不同的阵营:它将取代人类的工作;或者它会增强它们。霍夫曼属于后一种观点。
“我喜欢用它来学习，”她说。“我可能不是每天都用，但几乎每天都用。”
她说，这项技术在金融服务等行业可能非常关键，因为这些行业可能有很多复杂的行话，也可以用于企业和个性化的新员工培训。在这种情况下，这项技术可以用来帮助了解一个人现有的技能，然后引导他们进入新的学习领域。
在个人领域，她分享了一件关于她母亲的轶事，她的母亲最近做了手术。在分析核磁共振结果时，霍夫曼求助于ChatGPT，并要求解释医学术语和研究结果的背景。从那里，她能够去看医生，并有一个更好的谈话。
“这是获取信息的好方法，”她说。
此外，对于生成式人工智能，“没有羞耻，没有评判。”如果你不能完全理解答案，你可以用四种不同的方式问系统一个问题四次(而对人类这样做可能会导致沮丧或愤怒)。或者，我们可以让人工智能解释一些东西，就像我们是四年级学生一样。
霍夫曼补充说，她不喜欢使用拟人化的术语，比如“幻觉”——当在其他软件或技术的情况下，这种不准确被称为“bug”。
“这不是一个bug，这是一个特性，”她说，并强调不要完全相信生成式人工智能是很重要的。
超越生成AI的浪潮
霍夫曼是富达应用技术中心(Fidelity Center for Applied Technology)研究团队的成员，他强调了内部人工智能和技术研究团队的重要性。她会研究未来三到五年内的科技和社会文化趋势，然后利用这些见解为整个公司提出建议和预测。
例如，她解释说，她从2021年开始对生成式人工智能感到兴奋。大约在那个时候，富达在全公司范围内举办了一场无代码挑战，让员工们可以摆弄这项技术。
“这是在所有人都在谈论生成式人工智能之前，”她说。
至于未来三到五年，霍夫曼开玩笑说，人工智能正在加速发展，“如果我们能领先一年，我们就很高兴了。”
她预测，新一代人工智能和其他技术将结合起来，以一种“非凡”的方式帮助填补现有的空白。到目前为止，不让人类运行人工智能的生成输出是不负责任的——尤其是在医疗保健或金融行业——但也许有一天，一些人工智能将不再需要人类的权威。
不过，她说，这还有很长的路要走，“这真的取决于病例和技术的进步程度。”
