今天，总部位于旧金山的人工智能生产力初创公司Dashworks宣布推出Dash AI，这是一款自然语言处理(NLP)搜索助手，旨在组织内部知识访问，帮助企业员工提高效率。该公司还宣布扩大种子轮融资，从现有投资者Point72 Ventures那里获得了500万美元的额外资金。
Dashworks表示，它计划利用这笔资金进一步扩大其业务范围，并扩大这款新型人工智能助手的功能，初创公司和大型企业已经看到了强劲的需求，它们希望将秩序带入其庞大的数据生态系统。
Dashworks首席执行官兼联合创始人Prasad Kawthekar表示:“我们在Dashworks的使命是让团队充分发挥其内部知识的潜力，Dash AI是实现这一目标的重要一步。”“在Point72 Ventures和南方公园公共资源等其他投资者的支持下，我们有能力增强我们的平台，并彻底改变团队在工作场所寻找、组织和利用信息的方式。”
为什么要用AI来获取内部知识?
今天，内部业务知识仍然分散在几十个应用程序和系统中。从Asana和Slack到Notion和Google，到处都在发生着很多事情，使得结构化(电子表格)和非结构化数据(Slack会话、wiki)都很分散，团队很难跟上。员工工作只是为了获得完成工作所需的信息，这对生产力和底线造成了可衡量的影响。
曾在斯坦福大学学习的Kawthekar描述了他在软件开发公司Blue River Technology工作时的一次“令人沮丧”的经历。
他告诉VentureBeat:“我被要求开始一个与贷款信用评分相关的新项目，我花了7封邮件和8周的时间才找到合适的文件。“这次经历让我意识到，在一家公司里，信息分散的真正代价是什么。”
为了解决这个问题，他与斯坦福大学的战友普拉蒂·夏尔马(Praty Sharma)合作，于2020年推出了Dashworks。最初，该公司提供了一个内部搜索平台——类似于谷歌网络搜索——让员工可以通过自然语言输入轻松查找文档、信息、电子邮件和任务。现在，这个产品已经发展成为更全面的Dash AI。
Kawthekar说:“虽然我们发现这个产品的最初吸引力很好，但我们意识到大型语言模型(llm)的出现意味着我们可以创建一个具有自然语言会话功能的产品。”我们今天的核心产品是Dash AI，这是一款安全且经济高效的人工智能助手，旨在改变团队在多个应用程序中访问和利用内部信息的方式。”
即时问答
除了找到所需的信息外，Dash AI还可以通过搜索、理解和总结公司的技术堆栈，立即回答员工可能提出的任何问题。它可以理解大型代码库，调试代码，起草电子邮件和产品资料，提供项目的历史背景，协助执行复杂的技术和非技术任务，回答有关公司政策的问题，并通过用户反馈和答案验证不断学习。
每当进行查询时，Dash AI都会使用API调用连接到相关应用程序，并实时获取所需信息。这意味着不需要像传统企业搜索解决方案那样存储或索引专有信息。一旦获得信息，该公司的系统就会实时执行查询理解、排序和综合等功能，以创建最终答案。
这款人工智能助手目前支持17种集成，每周还会添加两到三种新的集成。该公司表示，该服务于6周前(测试版)上线，价格为每位用户每月4.99美元，每周增长100%。
Kawthekar说:“我们已经看到Swiggy(印度最大的外卖服务)、Invisible Technologies和Owner等现有客户的快速采用。”“我们还完成了几笔目前还不能透露的新交易，还有几笔企业交易正在筹备中。”
计划添加更多的功能
Kawthekar解释说，有了这笔资金，公司的总融资达到900万美元，Dashworks计划增加新的功能，以加强Dash AI作为内部问答聊天机器人的功能。这包括与数据库、语音转录等真相来源工作应用程序以及验证和改进人工智能答案的工作流程进行更深入、更广泛的整合。
“从中期来看，我们计划增加对更多用例的支持，比如个人助理式查询(‘我今天的日程安排是什么?’)，以及进行更复杂分析的能力(‘上个季度我们的烧钱率是如何变化的?’)，”这位首席执行官补充道。
其他瞄准知识管理领域的玩家还有lean和Guru。数据平台巨头雪花也推出了文档人工智能，帮助其客户使用自然语言查询从非结构化文档中收集信息。
