供应链是经济中曾经被遗忘的部分，在大流行之前，它在很大程度上被认为是理所当然的。如今，预测机器学习算法正在对供应链进行重新想象。Arkestro是位于旧金山的一家名为“预测性采购协调平台”(predictive procurement orchestration platform)的公司，该公司今天宣布成功获得2800万美元的a轮融资，以支持他们的努力，扩大产品规模。
几十年来，管理将零部件和原材料转化为制成品的复杂步骤一直是数字计算机的工作。像IBM、SAP和Oracle这样的公司通过跟踪货物、发票和提货单建立了帝国，他们经常用“企业资源规划”(enterprise resource planning，简称ERP)的缩写来描述这个过程。他们常常如此成功以至于所有人都忘记了他们的存在。随后，COVID-19大流行给整个行业带来了冲击，供应链上下的经理们都在努力处理停工、故障和延误。
现代化的ERP
Arkestro将现代人工智能算法的混合物带入ERP世界。它希望结合机器学习、博弈论和行为科学，使供应链更高效，更能承受失败。
Arkestro的首席执行官Edward Zagorin说:“如果你与当今全球经济中大多数采购和供应链领导者交谈，他们会告诉你，最大的挑战是没有足够的合格人员来收集所需的信息，以支持大型企业以有竞争力的价格提供商品和服务。”
Arkestro的很大一部分解决方案是让算法帮助人们定价和价格发现，这一挑战也变得越来越复杂，因为通货膨胀给企业带来了更大的压力，要求他们收取正确的价格。当价格稳定时，供应商可以多年合作，而无需重新谈判价格。但由于担心货币贬值，企业找到合适的价格至关重要。
Arkestro提供了一种预测定价模型，可以跟踪交易双方的关系，同时还可以整合来自类似市场的其他数据。它还追踪可能造成价格冲击的异常和中断。
扎戈林说:“我们不只是依赖于之前购买的价格。“我们实际上整合了许多因素。”
该算法可能会考虑交易双方的位置、交易频率以及其他类似公司在类似合同中支付的价格等细节。
主系统还包括一个推荐引擎，它至少在精神上类似于电子商务网站中内置的面向客户的推荐系统。不过，他们的方法经过了调整，以便在卖家和买家少得多的情况下，更好地适应工业供应链中较小的动态。
Arkestro团队在寻找双方最佳定价解决方案时深受经济理论的影响。在公告发布前的一次采访中，Zagorin提到了囚徒困境等经典博弈论模型，并阐述了Arkestro是如何帮助交易双方找到最佳长期解决方案的。
当Arkestro作为第三方进入谈判时，动态就会发生改变。当交易过程中的算法给出一个价格时，卖家和买家可以跳出零和价格谈判的本质进行思考。
扎戈林说:“当机器而不是供应商提供报价时，它实际上颠覆了动机的博弈论逻辑。”供应商更愿意接受Arkestro提供的内容，因为他们知道其他供应商也能够提供同样的内容，所以他们不想错过竞争对手。”
人工智能研究如何融入ERP
该领域的许多公司也在将人工智能引入商业决策，但可能没有Arkestro那样的关注点。甲骨文(Oracle)、微软(Microsoft)、IBM和SAP都在人工智能(AI)研究方面拥有强大的程序，并将其纳入ERP产品中已有一段时间了。
例如，微软的Dynamics 365就是微软为管理业务流程而构建的平台之一。Azure平台提供了直接使用预测分析的机会，或者通过激活预先与Dynamics 365系统集成的版本。
然而，他们的系统更通用，可以应用于所有类型的业务统计，而不仅仅是供应链决策。它们是更开放的工具，Arkestro专注于为当今备受关注的一个重要业务部分构建最优算法。
扎戈林说:“如果你回顾过去30年的采购，很多采购团队主要是行政性的，他们的评级完全是基于节约成本。”“如果你看看今天的采购和供应链，在很多情况下，它们都处于来自高管层的每一个问题的第一线，无论是推动可持续发展和ESG影响，还是应对制裁。”
本轮融资由New Enterprise Associates (NEA)、Construct、Koch Disruptive Technologies (KDT)和Four More Capital领投。
在公告中，恩颐投资的风险合伙人杰夫•伊梅尔特称赞了该公司简化供应链管理的“差异化、人工智能解决方案”。
“我们看到Arkestro及其技术平台在供应链上的巨大潜力;尤其是从它将给采购市场带来的价值来看，它将帮助企业实现提高效率和节约运营成本，”科赫颠覆性技术公司的首席运营官兼董事总经理Byron Knight说。“KDT和Koch Industries在整个供应链上有大量投资和运营，我们很高兴能帮助Arkestro探索其解决方案的潜在适用性。”
