Aidoc自称是放射科医生的AI解决方案提供商，今天完成了对2019年4月进行的B轮融资的2,000万美元的扩展，使本轮融资总额达到4,700万美元，而公司的总融资额达到6,000万美元。联合创始人兼首席执行官埃拉德·瓦拉赫(Elad Walach)表示，这笔钱将用于支持新客户，而这笔收入将从2020年初增加了两倍。
计算机视觉为价值6.5万亿美元的医疗诊断行业带来了希望，正如《自然》杂志2018年的一篇论文所强调的那样，该发现发现某些算法可以像一组医生一样准确地识别皮肤癌。例如，Sight Diagnostics使用机器学习算法在10分钟之内执行血液计数测试，但不超过针刺血样。总部位于纽约的Paige.ai通过在临床影像数据上训练的深度学习模型来检测乳腺癌，前列腺癌和其他癌症。
Aidoc于2016年开始运营，当时以色列国防军的资深人士齐心协力，创建了针对特定医疗保健行业的AI平台。这家初创公司的诊断工具集不需要专用硬件，可以在本地虚拟机中连续运行，并从图片存档，通信和放射信息系统获取扫描信息。它对这些图像进行身份识别并将其发送到Aidoc的云中，在此之前，算法会识别并突出显示异常，然后将图像返回给放射学工作站进行重新识别。
Aidoc提供颅内出血和脊柱骨折的测试，以及多项肺栓塞，气胸，肋骨骨折和肺结节的胸部检查。(除胸部测试外，所有胸部测试均受到美国和欧盟法律的限制，只能用于试验用途，并带有CE标志，表明它们符合欧洲大部分地区销售的产品的健康，安全和环保标准。)腹部自由空气测试，解剖和动脉瘤目前正在开发中。
巴塞尔大学医院的研究人员对Aidoc的肺栓塞算法进行了初步研究，发现该算法达到了93%的敏感性和95%的特异性。在这种情况下，敏感性衡量的是正确识别为患有栓塞症的病人的百分比，而敏感性衡量的是正确识别为没有栓塞症的健康人群的百分比。
最近，Aidoc获得了美国食品和药物管理局的批准，可以将其算法用于“辅助”检测与COVID-19相关的发现。这些模型并不是要取代传统的COVID-19诊断检查，例如血清学检查和鼻咽拭子检查，但这项津贴承认，它们可以用于通过隔离隔离与COVID-19感染相关的偶然(即非特异性)CT诊断结果包含肺部或部分肺部的CT研究中出现异常。
Aidoc声称其产品可以将报告处理时间减少多达60.1%，并表示到目前为止，他们已经分析了超过120万次扫描，检测出超过360,000种疾病迹象，并帮助确定了400例住院和门诊患者中超过15万例的优先级遍布五大洲的诊所，一级创伤中心，成像中心和远程放射学设施。
截止到五月，这个数字已经从大约300个医疗中心提高了，但是Aidoc的野心更大。瓦拉赫表示，该公司希望到2021年达到500个中心。
